101 jalons en six époques
Recherche, entreprises et produits, personnes et société, incidents de sécurité — chaque jalon daté, filtrable par type, consultable par nom.
Coup d’œil tendance: comment les fenêtres de contexte ont grandi
Un terme du glossaire suivi dans le temps — la quantité de texte qu’un modèle peut lire d’un coup est passée d’un paragraphe à des bibliothèques entières. D’autres analyses de tendances suivront.
| Année | Modèle | Fenêtre de contexte | Équivaut environ à |
|---|---|---|---|
| 2019 | GPT-2 | 1 024 tokens | un long e-mail |
| 2020 | GPT-3 | 2 048 tokens | un court article |
| 2022 | ChatGPT (GPT-3.5) | 4 096 tokens | un essai |
| 2023 | GPT-4 | 8k → 32k tokens | un long rapport |
| 2023 | Claude 2.1 | 200 000 tokens | un livre de 500 pages |
| 2024 | Gemini 1.5 Pro | 1–2 millions de tokens | une petite bibliothèque |
| 2025 | Llama 4 Scout | 10 millions de tokens (annoncé) | une encyclopédie |
~10 000× en six ans — la révolution silencieuse derrière «collez toute la base de code». Voir Context Window et Quadratic Attention Cost dans le glossaire.
État des données: 30 septembre 2026