101 tappe in sei epoche
Ricerca, aziende e prodotti, persone e società, incidenti di sicurezza — ogni tappa datata, filtrabile per tipo, ricercabile per nome.
Trend check: come sono cresciute le finestre di contesto
Un termine del glossario seguito nel tempo — la quantità di testo che un modello può leggere in una volta è passata da un paragrafo a intere biblioteche. Altri trend check in arrivo.
| Anno | Modello | Finestra di contesto | Equivale circa a |
|---|---|---|---|
| 2019 | GPT-2 | 1'024 token | una lunga e-mail |
| 2020 | GPT-3 | 2'048 token | un articolo breve |
| 2022 | ChatGPT (GPT-3.5) | 4'096 token | un saggio |
| 2023 | GPT-4 | 8k → 32k token | un lungo rapporto |
| 2023 | Claude 2.1 | 200'000 token | un libro di 500 pagine |
| 2024 | Gemini 1.5 Pro | 1–2 milioni di token | una piccola libreria |
| 2025 | Llama 4 Scout | 10 milioni di token (dichiarati) | un’enciclopedia |
~10'000× in sei anni — la rivoluzione silenziosa dietro «incolla l’intera codebase». Vedi Context Window e Quadratic Attention Cost nel glossario.
Stato dei dati: 30 settembre 2026